{"id":585,"date":"2025-01-24T06:32:47","date_gmt":"2025-01-24T06:32:47","guid":{"rendered":"https:\/\/www.chargeur-batterie.com\/blog\/?p=585"},"modified":"2025-01-24T06:32:49","modified_gmt":"2025-01-24T06:32:49","slug":"nvidia-lance-le-dlss-4-avec-une-mise-a-lechelle-amelioree-par-ia-pour-les-jeux-video","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.chargeur-batterie.com\/blog\/2025\/01\/24\/nvidia-lance-le-dlss-4-avec-une-mise-a-lechelle-amelioree-par-ia-pour-les-jeux-video\/","title":{"rendered":"Nvidia lance le DLSS 4 avec une mise \u00e0 l&#8217;\u00e9chelle am\u00e9lior\u00e9e par IA pour les jeux vid\u00e9o"},"content":{"rendered":"\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Nvidia est \u00e0 l&#8217;avant-garde des&nbsp;<strong>graphismes de jeux sur PC<\/strong>&nbsp;depuis des ann\u00e9es, avec ses innovations qui red\u00e9finissent sans cesse l&#8217;exp\u00e9rience de jeu. L&#8217;une des perc\u00e9es les plus significatives a \u00e9t\u00e9 le&nbsp;<strong>Deep Learning Super Sampling (DLSS)<\/strong>, une technologie de mise \u00e0 l&#8217;\u00e9chelle intelligente aliment\u00e9e par l&#8217;intelligence artificielle (IA). Au fil du temps, le DLSS a connu plusieurs it\u00e9rations, chacune affinant sa capacit\u00e9 \u00e0 am\u00e9liorer la performance des jeux et \u00e0 offrir des images de meilleure qualit\u00e9, notamment \u00e0 des r\u00e9solutions plus \u00e9lev\u00e9es. Avec le lancement des cartes graphiques&nbsp;<strong>RTX 50-series<\/strong>, le DLSS fait un grand saut en avant avec le&nbsp;<strong>DLSS 4<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/assets-prd.ignimgs.com\/2025\/01\/23\/tnn-model-1737595853293.jpg?fit=bounds&amp;width=1280&amp;height=720\" alt=\"\"\/><\/figure>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Qu&#8217;est-ce que le DLSS ?<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Le&nbsp;<strong>Deep Learning Super Sampling (DLSS)<\/strong>&nbsp;est un syst\u00e8me propri\u00e9taire aliment\u00e9 par IA con\u00e7u par Nvidia pour am\u00e9liorer la qualit\u00e9 des images des jeux vid\u00e9o. Introduit pour la premi\u00e8re fois en 2019, son objectif principal a toujours \u00e9t\u00e9 d&#8217;am\u00e9liorer les performances de jeu en rendant un jeu \u00e0 une r\u00e9solution plus faible, puis en utilisant l&#8217;IA pour l&#8217;agrandir \u00e0 la r\u00e9solution native de l&#8217;\u00e9cran. Contrairement \u00e0 l&#8217;agrandissement traditionnel, le DLSS \u00e9vite les images floues ou douces, utilisant \u00e0 la place un&nbsp;<strong>r\u00e9seau neuronal<\/strong>&nbsp;form\u00e9 sur des milliers d&#8217;heures de s\u00e9quences de jeux pour am\u00e9liorer intelligemment les visuels.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">De plus, les utilisateurs qui n&#8217;ont pas besoin d&#8217;agrandissement peuvent opter pour le&nbsp;<strong>Deep Learning Anti-Aliasing (DLAA)<\/strong>, qui se concentre sur l&#8217;am\u00e9lioration de la clart\u00e9 du jeu \u00e0 sa r\u00e9solution native en am\u00e9liorant le lissage des bords. La beaut\u00e9 du DLSS r\u00e9side dans son utilisation des&nbsp;<strong>Tensor Cores<\/strong>, un mat\u00e9riel sp\u00e9cialis\u00e9 dans les cartes graphiques&nbsp;<strong>RTX<\/strong>&nbsp;de Nvidia, qui ont commenc\u00e9 avec la&nbsp;<strong>s\u00e9rie RTX 20-series<\/strong>. Ces c\u0153urs permettent de r\u00e9aliser les processus d&#8217;agrandissement et d&#8217;am\u00e9lioration gr\u00e2ce \u00e0 des r\u00e9seaux neuronaux form\u00e9s sur d&#8217;\u00e9normes ensembles de donn\u00e9es.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Au fil des ann\u00e9es, Nvidia a constamment affin\u00e9 le DLSS, ajoutant de nouvelles fonctionnalit\u00e9s et am\u00e9liorant ses capacit\u00e9s. L&#8217;une des innovations phares a \u00e9t\u00e9 la&nbsp;<strong>g\u00e9n\u00e9ration de frames<\/strong>, une technique qui utilise l&#8217;IA pour g\u00e9n\u00e9rer des images suppl\u00e9mentaires entre chaque image rendue, augmentant ainsi le&nbsp;<strong>taux de rafra\u00eechissement<\/strong>. Lorsqu&#8217;elle est associ\u00e9e \u00e0&nbsp;<strong>Nvidia Reflex<\/strong>, une technologie visant \u00e0 r\u00e9duire la latence d&#8217;entr\u00e9e, cela a permis d&#8217;obtenir un gameplay plus fluide et des performances am\u00e9lior\u00e9es, m\u00eame pour les cartes graphiques de gamme inf\u00e9rieure.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">&gt;&gt;&gt;<a href=\"https:\/\/www.chargeur-batterie.com\/Output\/189778\/AH5035.html\">AH5035<\/a>&nbsp;pour&nbsp;<a href=\"https:\/\/www.chargeur-batterie.com\/Brand\/ZTE.html\">ZTE<\/a>&nbsp;AH5035<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">DLSS 4 : Un bond r\u00e9volutionnaire avec l&#8217;innovation de l&#8217;IA<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">La&nbsp;<strong>s\u00e9rie RTX 50<\/strong>&nbsp;introduit le&nbsp;<strong>DLSS 4<\/strong>, qui marque un changement&nbsp;<strong>transformatif<\/strong>&nbsp;pour la technologie. Contrairement \u00e0 ses pr\u00e9d\u00e9cesseurs, qui s&#8217;appuyaient sur des&nbsp;<strong>r\u00e9seaux neuronaux convolutifs (CNN)<\/strong>&nbsp;pour l&#8217;agrandissement d&#8217;image, le DLSS 4 utilise un&nbsp;<strong>mod\u00e8le Transformer<\/strong>. Cette nouvelle architecture apporte des am\u00e9liorations significatives dans la compr\u00e9hension des sc\u00e8nes de jeu par l&#8217;IA, lui permettant de calculer deux fois plus de param\u00e8tres et donc de fournir une meilleure qualit\u00e9 d&#8217;image.<\/p>\n\n\n\n<h4 class=\"wp-block-heading\"><strong>De CNN \u00e0 Transformer : La puissance de l&#8217;\u00e9volution de l&#8217;IA<\/strong><\/h4>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Les r\u00e9seaux neuronaux convolutifs (CNN)<\/strong>, utilis\u00e9s dans les versions pr\u00e9c\u00e9dentes du DLSS, analysaient les images en fonction d&#8217;\u00e9l\u00e9ments cl\u00e9s tels que les bords, les lignes et les relations spatiales. Bien que efficaces, les CNN avaient des limites dans la compr\u00e9hension des d\u00e9tails fins d&#8217;une sc\u00e8ne et dans l&#8217;application des optimisations correspondantes.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Le mod\u00e8le Transformer<\/strong>, utilis\u00e9 dans le DLSS 4, adopte une approche plus avanc\u00e9e. Il est capable d&#8217;interpr\u00e9ter mieux les sc\u00e8nes complexes et d&#8217;appliquer des\u00a0<strong>calculs sophistiqu\u00e9s<\/strong>\u00a0pour une am\u00e9lioration d&#8217;image plus pr\u00e9cise. Le r\u00e9sultat est une image agrandie plus d\u00e9taill\u00e9e et affin\u00e9e qui conserve sa clart\u00e9, m\u00eame dans des sc\u00e8nes \u00e0 fort mouvement, gr\u00e2ce \u00e0 une meilleure capacit\u00e9 \u00e0 comprendre les textures fines, les bords et les nuances d&#8217;\u00e9clairage.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">&gt;&gt;&gt;<a href=\"https:\/\/www.chargeur-batterie.com\/Output\/189779\/BA23.html\">BA23<\/a>&nbsp;pour&nbsp;<a href=\"https:\/\/www.chargeur-batterie.com\/Brand\/Vivo.html\">Vivo<\/a>&nbsp;X100S<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Des syst\u00e8mes multiples travaillant en harmonie : Les fonctionnalit\u00e9s du DLSS 4<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Avec le DLSS 4, le syst\u00e8me n&#8217;est pas seulement un agrandisseur d&#8217;image ; c&#8217;est un ensemble de syst\u00e8mes coop\u00e9ratifs aliment\u00e9s par l&#8217;IA qui g\u00e8rent la&nbsp;<strong>qualit\u00e9 de l&#8217;image<\/strong>, la&nbsp;<strong>performance<\/strong>&nbsp;et la&nbsp;<strong>latence<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n<ol class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>DLSS Super Resolution<\/strong>\u00a0: Ce sous-syst\u00e8me prend en charge la t\u00e2che de mise \u00e0 l&#8217;\u00e9chelle. Le mod\u00e8le\u00a0<strong>TNN (Transformer Neural Network)<\/strong>\u00a0du DLSS 4 permet des\u00a0<strong>images plus nettes<\/strong>, en pr\u00e9servant mieux les d\u00e9tails fins que les versions pr\u00e9c\u00e9dentes. Vous pouvez choisir parmi plusieurs r\u00e9glages de qualit\u00e9, y compris Ultra Performance, Performance, Balanced et Quality, pour ajuster la r\u00e9solution de rendu et l&#8217;agressivit\u00e9 de la mise \u00e0 l&#8217;\u00e9chelle du DLSS. Le mod\u00e8le\u00a0<strong>TNN<\/strong>\u00a0excelle dans la pr\u00e9servation de la\u00a0<strong>qualit\u00e9 des textures<\/strong>, des\u00a0<strong>bords fins<\/strong>\u00a0et des\u00a0<strong>lettres<\/strong>, offrant une image plus claire, rivalisant parfois voire surpassant la r\u00e9solution native.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>DLSS Ray Reconstruction<\/strong>\u00a0: Ce sous-syst\u00e8me a subi une mise \u00e0 niveau massive. Traditionnellement, des\u00a0<strong>d\u00e9noseurs<\/strong>\u00a0\u00e9taient utilis\u00e9s pour supprimer le bruit et les grains dans les zones d&#8217;\u00e9clairage et d&#8217;ombre d&#8217;une sc\u00e8ne. Cependant, DLSS 4 remplace cela par le\u00a0<strong>Ray Reconstruction<\/strong>, qui comprend mieux comment la lumi\u00e8re et les ombres interagissent dans le rendu en temps r\u00e9el. Le mod\u00e8le\u00a0<strong>TNN<\/strong>\u00a0aide ce syst\u00e8me \u00e0 produire des effets d&#8217;\u00e9clairage et d&#8217;ombre plus pr\u00e9cis et plus exacts, r\u00e9duisant les probl\u00e8mes comme le\u00a0<strong>clignotement<\/strong>, le\u00a0<strong>flou des ombres<\/strong>\u00a0et les\u00a0<strong>artefacts<\/strong>\u00a0dans les objets distants ou les ombres en mouvement. Le r\u00e9sultat est une exp\u00e9rience visuelle beaucoup plus fluide et d\u00e9taill\u00e9e.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Deep Learning Anti-Aliasing (DLAA)<\/strong>\u00a0: Une alternative \u00e0 la mise \u00e0 l&#8217;\u00e9chelle, le DLAA am\u00e9liore la r\u00e9solution native gr\u00e2ce \u00e0 un anti-aliasing sup\u00e9rieur. En utilisant l&#8217;anti-aliasing aliment\u00e9 par\u00a0<strong>TNN<\/strong>, le DLAA offre un\u00a0<strong>meilleur lissage des bords<\/strong>\u00a0par rapport aux techniques traditionnelles et maintient la clart\u00e9 pendant les mouvements. Les joueurs qui pr\u00e9f\u00e8rent la r\u00e9solution native mais souhaitent un anti-aliasing sup\u00e9rieur trouveront le DLAA comme une option pr\u00e9cieuse.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Frame Generation<\/strong>\u00a0: Cette technique utilise l&#8217;IA pour cr\u00e9er des images artificielles entre chaque frame r\u00e9elle, am\u00e9liorant ainsi les\u00a0<strong>taux de rafra\u00eechissement<\/strong>. Dans le DLSS 4, cette fonctionnalit\u00e9 a \u00e9volu\u00e9 pour devenir\u00a0<strong>Multi Frame Generation (MFG)<\/strong>, permettant de cr\u00e9er jusqu&#8217;\u00e0\u00a0<strong>trois images artificielles<\/strong>\u00a0pour chaque image r\u00e9elle. Cette am\u00e9lioration est rendue possible par le syst\u00e8me\u00a0<strong>AI Optical Flow<\/strong>, qui fait partie de la\u00a0<strong>s\u00e9rie RTX 50<\/strong>. Le mod\u00e8le Transformer, avec sa capacit\u00e9 de traitement des donn\u00e9es am\u00e9lior\u00e9e, alimente cette fonctionnalit\u00e9, permettant un gameplay plus fluide et une meilleure cadence d&#8217;images. Cependant, Nvidia recommande aux joueurs de n&#8217;utiliser que les param\u00e8tres MFG qui correspondent au taux de rafra\u00eechissement de leur moniteur pour \u00e9viter les artefacts visuels.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Reflex 2.0<\/strong>\u00a0: En tant que fonctionnalit\u00e9 ind\u00e9pendante du DLSS,\u00a0<strong>Reflex 2.0<\/strong>\u00a0r\u00e9duit la latence d&#8217;entr\u00e9e, garantissant que les avantages de la g\u00e9n\u00e9ration de frames ne se traduisent pas par une augmentation du d\u00e9lai entre l&#8217;entr\u00e9e de l&#8217;utilisateur et la r\u00e9ponse du jeu. Cela garantit que la\u00a0<strong>performance du jeu<\/strong>\u00a0reste fluide et r\u00e9active, m\u00eame avec l&#8217;augmentation de la g\u00e9n\u00e9ration de frames.<\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">&gt;&gt;&gt;<a href=\"https:\/\/www.chargeur-batterie.com\/Output\/189780\/VB18.html\">VB18<\/a>&nbsp;pour&nbsp;<a href=\"https:\/\/www.chargeur-batterie.com\/Brand\/Godox.html\">Godox<\/a>&nbsp;V860II V850 V860C V860N Speedlite Flash<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Comment le DLSS 4 \u00e9l\u00e8ve la performance des jeux vid\u00e9o<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">L&#8217;int\u00e9gration du&nbsp;<strong>mod\u00e8le d&#8217;IA Transformer<\/strong>&nbsp;dans le DLSS 4 offre un \u00e9norme bond en avant tant au niveau des&nbsp;<strong>performances<\/strong>&nbsp;que de la&nbsp;<strong>qualit\u00e9 d&#8217;image<\/strong>. La capacit\u00e9 de g\u00e9n\u00e9rer plusieurs&nbsp;<strong>frames<\/strong>&nbsp;gr\u00e2ce \u00e0 la&nbsp;<strong>Multi Frame Generation<\/strong>&nbsp;permet de pousser les taux de rafra\u00eechissement plus haut, rendant les jeux plus fluides et immersifs, m\u00eame sur des syst\u00e8mes moins puissants. Coupl\u00e9 \u00e0&nbsp;<strong>Reflex 2.0<\/strong>, le DLSS 4 garantit que le gain en frames ne se fait pas au d\u00e9triment de la&nbsp;<strong>latence<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">En essence, le DLSS 4 offre un&nbsp;<strong>niveau de performance in\u00e9dit<\/strong>&nbsp;et une&nbsp;<strong>fid\u00e9lit\u00e9 visuelle<\/strong>&nbsp;exceptionnelle, en particulier pour les joueurs disposant des derni\u00e8res cartes graphiques Nvidia, qui peuvent tirer pleinement parti de ces technologies pour vivre un&nbsp;<strong>jeu de nouvelle g\u00e9n\u00e9ration<\/strong>. Que vous jouiez en&nbsp;<strong>4K<\/strong>&nbsp;ou avec un&nbsp;<strong>moniteur \u00e0 taux de rafra\u00eechissement \u00e9lev\u00e9<\/strong>, le DLSS 4 promet des visuels plus nets, plus d\u00e9taill\u00e9s et plus fluides, en faisant un v\u00e9ritable changeur de jeu dans le monde des graphismes de jeux sur PC.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Nvidia est \u00e0 l&#8217;avant-garde des&nbsp;graphismes de jeux sur PC&nbsp;depuis des ann\u00e9es, avec ses innovations qui red\u00e9finissent sans cesse l&#8217;exp\u00e9rience de jeu. L&#8217;une des perc\u00e9es les plus significatives a \u00e9t\u00e9 le&nbsp;Deep Learning Super Sampling (DLSS), une technologie de mise \u00e0 l&#8217;\u00e9chelle intelligente aliment\u00e9e par l&#8217;intelligence artificielle (IA). 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Gr\u00e2ce au mod\u00e8le Transformer, le DLSS 4 am\u00e9liore les performances de jeu tout en offrant des graphismes plus nets et plus fluides. L&#039;innovation Ray Reconstruction et Multi Frame Generation transforment l&#039;exp\u00e9rience de jeu. 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