{"id":237,"date":"2024-12-03T03:49:23","date_gmt":"2024-12-03T03:49:23","guid":{"rendered":"https:\/\/www.chargeur-batterie.com\/blog\/?p=237"},"modified":"2024-12-03T03:49:24","modified_gmt":"2024-12-03T03:49:24","slug":"mode-chameleon-ai-protegez-vous-de-la-reconnaissance-faciale-grace-a-un-masque-numerique-sophistique","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.chargeur-batterie.com\/blog\/2024\/12\/03\/mode-chameleon-ai-protegez-vous-de-la-reconnaissance-faciale-grace-a-un-masque-numerique-sophistique\/","title":{"rendered":"Mode Chameleon AI : Prot\u00e9gez-vous de la reconnaissance faciale gr\u00e2ce \u00e0 un masque num\u00e9rique sophistiqu\u00e9"},"content":{"rendered":"\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Un groupe de chercheurs a d\u00e9velopp\u00e9 un syst\u00e8me d&#8217;intelligence artificielle (IA) capable de prot\u00e9ger les utilisateurs contre les scans faciaux ind\u00e9sirables effectu\u00e9s par des acteurs malveillants. Baptis\u00e9 Chameleon, le mod\u00e8le d&#8217;IA utilise une technologie de masquage sp\u00e9ciale pour g\u00e9n\u00e9rer un masque qui cache les visages dans les images sans affecter la qualit\u00e9 visuelle de l&#8217;image prot\u00e9g\u00e9e.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"850\" height=\"478\" src=\"https:\/\/www.chargeur-batterie.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2024\/12\/Chameleonstory.jpg\" alt=\"\" class=\"wp-image-238\" srcset=\"https:\/\/www.chargeur-batterie.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2024\/12\/Chameleonstory.jpg 850w, https:\/\/www.chargeur-batterie.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2024\/12\/Chameleonstory-300x169.jpg 300w, https:\/\/www.chargeur-batterie.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2024\/12\/Chameleonstory-768x432.jpg 768w\" sizes=\"auto, (max-width: 850px) 100vw, 850px\" \/><\/figure>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Qu&#8217;est-ce que Chameleon AI?<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Dans un article de recherche, publi\u00e9 dans la revue en ligne pr\u00e9-imprim\u00e9e arXiv, des chercheurs de l&#8217;universit\u00e9 Georgia Tech ont d\u00e9taill\u00e9 le mod\u00e8le d&#8217;IA. Chameleon AI peut produire un \u00ab masque de protection de la vie priv\u00e9e unique et personnalis\u00e9 (P-3) \u00bb num\u00e9rique pour les photos personnelles qui emp\u00eache les scans faciaux ind\u00e9sirables de d\u00e9tecter le visage d&#8217;une personne. De cette fa\u00e7on, les utilisateurs peuvent prot\u00e9ger leur identit\u00e9 contre les tentatives de scan de donn\u00e9es faciales par des acteurs malveillants et des robots de r\u00e9cup\u00e9ration de donn\u00e9es IA.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">\u00abLe partage et l\u2019analyse de donn\u00e9es pr\u00e9servant la confidentialit\u00e9 comme Chameleon contribueront \u00e0 faire progresser la gouvernance et l\u2019adoption responsable de la technologie de l\u2019IA et \u00e0 stimuler la science et l\u2019innovation responsables\u00bb, a d\u00e9clar\u00e9 l\u2019auteur principal de l\u2019\u00e9tude, Ling Liu, professeur de donn\u00e9es et d\u2019informatique bas\u00e9e sur le renseignement \u00e0 la School of Computer Science de Georgia Tech (qui a d\u00e9velopp\u00e9 le mod\u00e8le Chameleon avec d\u2019autres chercheurs), dans un communiqu\u00e9.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Les syst\u00e8mes de reconnaissance faciale sont d\u00e9sormais monnaie courante dans la vie quotidienne, des cam\u00e9ras de police \u00e0 Face ID dans les iPhones. Mais les scans non d\u00e9sir\u00e9s ou non autoris\u00e9s peuvent conduire les cybercriminels \u00e0 collecter des images pour des escroqueries, des fraudes ou du harc\u00e8lement. Ils peuvent m\u00eame collecter des images pour cr\u00e9er des bases de donn\u00e9es \u00e0 utiliser pour le ciblage publicitaire ind\u00e9sirable et les cyberattaques.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Cr\u00e9er des masques<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Si le masquage des images n\u2019est pas une nouveaut\u00e9, les syst\u00e8mes existants obscurcissent souvent les d\u00e9tails cl\u00e9s de la photo d\u2019une personne ou ne parviennent pas \u00e0 pr\u00e9server une image de qualit\u00e9 r\u00e9elle en introduisant des artefacts num\u00e9riques. Pour surmonter ce probl\u00e8me, les chercheurs ont d\u00e9clar\u00e9 que Chameleon dispose de trois fonctionnalit\u00e9s sp\u00e9cifiques.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">La premi\u00e8re est l\u2019utilisation de l\u2019optimisation d\u2019images crois\u00e9es qui permet \u00e0 Chameleon de cr\u00e9er un masque P3 par utilisateur, plut\u00f4t qu\u2019un nouveau masque pour chaque image. Cela signifie que le syst\u00e8me d\u2019IA peut offrir une protection instantan\u00e9e \u00e0 un utilisateur et permet \u00e9galement une utilisation plus efficace des ressources informatiques limit\u00e9es ; ce dernier serait probablement utile si Chameleon devait \u00eatre adopt\u00e9 pour une utilisation dans des appareils tels que les smartphones.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Deuxi\u00e8mement, Chameleon int\u00e8gre \u00ab une optimisation de la perceptibilit\u00e9 \u00bb \u2014 cela fait r\u00e9f\u00e9rence \u00e0 la fa\u00e7on dont une image est rendue automatiquement, sans intervention manuelle ni param\u00e9trage \u2014 pour garantir la pr\u00e9servation de la qualit\u00e9 visuelle d\u2019une image faciale prot\u00e9g\u00e9e.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">La troisi\u00e8me fonctionnalit\u00e9 est le renforcement d\u2019un masque P3 afin qu\u2019il soit suffisamment robuste pour d\u00e9jouer les mod\u00e8les de reconnaissance faciale inconnus. Cela se fait en int\u00e9grant l\u2019apprentissage d\u2019ensemble optimis\u00e9 par la diversit\u00e9 focale dans le processus de g\u00e9n\u00e9ration de masque. En d\u2019autres termes, il utilise une technique d\u2019apprentissage automatique qui combine les pr\u00e9dictions de plusieurs mod\u00e8les pour am\u00e9liorer la pr\u00e9cision de l\u2019algorithme.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">A terme, les chercheurs souhaiteraient appliquer les m\u00e9thodes d\u2019obscurcissement de Chameleon au-del\u00e0 de la protection des images personnelles des utilisateurs individuels.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">\u00abNous aimerions utiliser ces techniques pour emp\u00eacher que les images ne soient utilis\u00e9es pour former des mod\u00e8les g\u00e9n\u00e9ratifs d\u2019intelligence artificielle. Nous pourrions prot\u00e9ger les informations de l\u2019image contre toute utilisation sans consentement\u00bb, a d\u00e9clar\u00e9 Tiansheng Huang, \u00e9tudiant en doctorat \u00e0 Georgia Tech, qui a \u00e9galement particip\u00e9 au d\u00e9veloppement de Chameleon.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Un groupe de chercheurs a d\u00e9velopp\u00e9 un syst\u00e8me d&#8217;intelligence artificielle (IA) capable de prot\u00e9ger les utilisateurs contre les scans faciaux ind\u00e9sirables effectu\u00e9s par des acteurs malveillants. 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